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课程目录推荐系统入门
进阶推荐系统协同过滤矩阵分解深度学习NDCG

推荐系统入门

从协同过滤到矩阵分解、深度学习推荐、评估指标,理解抖音/淘宝背后的核心技术。

总时长 约 5 小时4 个章节ML 学习站
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你将学到

  • 围绕「推荐系统」主题展开的系统化训练
  • 围绕「协同过滤」主题展开的系统化训练
  • 围绕「矩阵分解」主题展开的系统化训练
  • 围绕「深度学习」主题展开的系统化训练
  • 围绕「NDCG」主题展开的系统化训练

章节目录

共 4 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    推荐系统入门

    30 分钟

    为什么需要推荐、典型应用、三种核心范式与工业链路。

  2. 02

    矩阵分解:协同过滤的数学心脏

    40 分钟

    Funk SVD / BiasSVD / SVD++, 5 行 Surprise 库上手。

  3. 03

    深度学习推荐:Two-Tower / NCF / DeepFM

    50 分钟

    召回双塔 / 精排 DeepFM / 阿里 DIN, 多阶段漏斗架构。

  4. 04

    推荐系统评估

    40 分钟

    NDCG / MAP / Recall@k + 在线 A/B 测试, 避免指标陷阱。