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统计基础:数据与图表

从批判性思维到数据类型、抽样、图表与描述统计,构建统计学基础。源自《基础统计学》第 1-3 章。

总时长 约 5 小时4 个章节ML 学习站 (基于 Triola《基础统计学》第 14 版)
开始学习 · 统计学与批判性思维

你将学到

  • 围绕「统计学」主题展开的系统化训练
  • 围绕「描述统计」主题展开的系统化训练
  • 围绕「入门」主题展开的系统化训练
  • 围绕「Python」主题展开的系统化训练

章节目录

共 4 章, 建议按顺序学习。

  1. 01

    统计学与批判性思维

    30 分钟

    什么是统计、统计的用处、统计的滥用、抽样方法。

  2. 02

    数据类型与抽样设计

    30 分钟

    定量/分类、离散/连续、随机抽样与实验设计。

  3. 03

    用图表探索数据

    35 分钟

    频数分布表、直方图、散点图、相关与回归可视化。

  4. 04

    描述统计:集中趋势与离散度

    40 分钟

    均值/中位数/众数/方差/标准差/箱形图 + NumPy 实现。